python数据分析与展示 – 第二周/单元五/Matplotlib基础绘图函数示例

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pyplot基础图表函数概述

函数 说明
plt.plot(x,y,fmt,…) 绘制一个坐标图
plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱型图
plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图
plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图
plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图
plt.pie(data,explode) 绘制饼图
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) 绘制功率谱密度图
plt.specgram(x, NFFT=256,pad_to,F) 绘制谱图
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 绘制X-Y的相关性函数
plt.scatter(x,y) 绘制散点图,其中,x和y长度相同
plt.step(x,y,where) 绘制步阶图
plt.hist(x,bins,normed) 绘制直方图
plt.contour(X,Y,Z,N) 绘制等值图
plt.vlines() 绘制垂直图
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) 绘制柴火图
plt.plot_date() 绘制数据日期

pyploy饼图绘制

  • 展示数据百分比

  • autopct: 显示百分数的方式
  • explode: 突出比例
  • 增加plt.axis('equal')plt.show()之前,饼图为正圆形

pyplot直方图绘制

  • 第二个参数, bins, 生成图形中,直方的个数
  • 元素个数即直方高度
  • normed=1, 元素出现个数归一化为1,纵坐标为小数, 0时纵坐标为元素个数

pyplot极坐标绘制

pyplot散点图绘制

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